Цитируют в ИИ-ответе — минус 38% кликов, не цитируют — 72%
Замер на 5,47 млн запросов и полевой эксперимент сходятся: ИИ-ответ забирает около 39% органических кликов. Что это делает с ценой заявки из поиска.
ИИ и инструменты
Аудит Директа за четыре часа с ИИ-агентом
Заказов вдвое меньше, чем конверсий, ДРР автотаргетинга 78%, а «80% брошенных корзин» — ошибка деления. Что нашлось за четыре часа и что решал человек.
Нейросеть на столе за 100 тысяч: проверил четыре локальные модели на Mac mini с 16 ГБ
Купил самый дешёвый Mac mini M6 и проверил, какую рутину с него можно снять с облачной нейросети: разметку звонков, разбор встреч, проверку фактов, редактуру и код. Четыре модели, 33 задачи, скорость, ошибки и калькулятор времени на разбор звонков.
Заявка ждёт звонка 441 минуту. Треть не дожидается
Замер на 1 980 контрольных заявок: медиана первого звонка у крупнейших застройщиков — больше семи часов. Во что это ожидание обходится в деньгах.
Семь часов до первого звонка: почему ИИ ускорил каждый шаг, а между шагами ничего не изменилось
Вы платите за заявку, а потом она семь часов лежит. Сколько это стоит в год, куда идёт следующий рубль на ускорение и что показали замеры на стыках. С калькуляторами.
Цитируют вас в ИИ-ответе — теряете 38% кликов, не цитируют — 72%: что это делает с ценой заявки
Над вашей ссылкой в поиске встал ИИ-ответ и забирает часть кликов до того, как человек дойдёт до сайта. Что это делает с ценой заявки, как посчитать свою цифру за неделю и что нельзя померить в Метрике. С калькулятором.
Шесть правок сервиса за полчаса: что изменил ИИ-агент
Шесть доработок внутреннего инструмента заняли 30 минут 19 секунд вместо недель в очереди разработки. Агент ошибся четыре раза и поймал это сам. Шесть условий, при которых так можно.
Шесть правок за полчаса: как ИИ-агент меняет мелкую разработку и где так делать нельзя
Обезличенный кейс: шесть доработок внутреннего сервиса за один день, от 2,5 до 10 минут каждая — от сообщения ИИ-агенту до работающего результата. Хронометраж по журналу, ошибки агента, шесть условий, при которых так можно, случаи, когда нельзя, и шесть файлов с правилами, которые агент должен знать заранее.
Аудит Директа за четыре часа с ИИ-агентом: кейс с запросами к API и поправкой от CRM
Обезличенный кейс аудита Директа и Метрики через API с ИИ-агентом за четыре часа стеной: цель заказа, бренд/небренд, проверка отчёта подрядчика, воронка, когорты, и как выгрузка CRM переписала вывод об окупаемости. С кодом запросов.
Как мы с ИИ-агентом переносили канал из Telegram в MAX: три грабли Bot API и ограничение, переписавшее ТЗ
Перенос канала с историей в 1065 постов из Telegram в MAX вместе с ИИ-агентом: сертификат Минцифры, загрузка медиа, запрет тихой отправки и как ограничение переписало ТЗ.
RAG против карты и grep: слепое сравнение на своей базе из 2000 заметок
Слепое сравнение RAG (bge-m3 + sqlite-vec) с картой воркспейса и grep на 24 замороженных вопросах: ничья 9:9 и разворот по типам вопросов.
Синтетические клиенты: проверяем оффер на LLM-персонажах — и разбираем, где метод врёт
Проверка оффера на LLM-персонажах до запуска рекламы: заземление в цитатах, контрольная группа, принудительные искажения, таблица доверия и пять типовых промахов.
Файловая память для ИИ-агента: воркспейс из markdown, который переживает сессию
Как устроить память ИИ-агента на файлах: три контракта воркспейса, паттерн «шим», тест инструкции свежим агентом и грабли дистрибуции.
Книга с нейросетью: контент без каркаса — это шум
23 черновика рассказов за четыре дня и вывод для бизнеса: генерировать тексты стало бесплатно, дорогим стало знание, кто вы и для кого пишете.