Четыре полки: две модели, на которых держится блог; разборы и кейсы; ИИ в работе маркетолога; база формул и расчётов. Всего 61.
Лонгриды-манифесты двух моделей блога. Начинать отсюда.
Модель «Предел роста»: рост держит одно текущее ограничение системы, и дополнительный трафик мимо него денег не приносит. Шесть классов ограничений, два теста для планёрки, порядок из семи шагов на модельных числах.
Модель «Следующий рубль»: решение о дополнительном бюджете принимают по отдаче следующего транша, средний ROI канала для этого не годится. Семь ловушек расчёта, цена уверенности и порядок из шести шагов на модельных числах.
Разборы с методом, исследования по первоисточникам и кейсы: атрибуция, инкрементальность, эластичность, аукцион Директа. Свежие сверху.
Отчёт по last-click отдаёт поиску в полтора раза больше заслуги, чем у него есть: брендовые запросы создаёт охват — ролик за пять минут, медийка заявками через две недели. Сколько стоит делить бюджет по отчёту, откуда взялось 60:40 и как проверить у себя через Вордстат. С калькулятором.
Лендинг обещает 300 заявок за 90 дней, гайд внутри — тяжёлый первый год. Разобрал типичный лид-магнит для агентств: «норма 15% на привлечение» почти вдвое больше всего маркетинга по Gartner, а допустимая цена заявки — 6 000 или 7 200 ₽ в зависимости от файла. С калькулятором потолка от маржи.
Отчёт по рассылкам записывает на них вдвое-втрое больше, чем показывает контрольная группа. Сколько на деле даёт накопленная база, кому писать, как её не сжечь и почему выросший LTV потом поднимет ставку за клиента. С калькуляторами.
Почему «читатели раздела покупают чаще» не доказывает его пользу, что показали эксперименты с сообществами, отзывами и контентом и как проверить свой раздел, не выключая его. С калькуляторами.
Новый автосалон открывался, когда продажи машин падали на 29% за год. Как с нуля собрать поток кредитных заявок: первый канал там, где нет конкурентов, проверка подрядчиков, дубли у партнёров и потолок спроса, в который упёрся мой первый план.
Свой сервис подбора рабочих: заявки по 40 ₽, колл-центр, акселератор ФРИИ и закрытие через несколько месяцев. Где на самом деле было ограничение роста, почему трафик им не был и что я проверил бы в первый месяц.
Объявление обещает «аренду бывших сотрудников Авито, ВК, Яндекса и 2ГИС». Что говорят исследования о том, переезжает ли результат вместе с человеком, кого на самом деле сдают в аренду и почему привычка к корпоративным бюджетам стоит малому бизнесу дороже зарплаты.
Кто покупает на акции, сколько всплеска отнято у конкурентов, а сколько занято у ваших будущих недель, и как посчитать свою акцию по данным CRM. С калькулятором.
Резать рекламу в спад или держать: что нашли исследования за сто лет, сколько теряет замолчавший бренд и как за неделю понять, что падает у вас. С калькуляторами.
Вы платите за заявку, а потом она семь часов лежит. Сколько это стоит в год, куда идёт следующий рубль на ускорение и что показали замеры на стыках. С калькуляторами.
Над вашей ссылкой в поиске встал ИИ-ответ и забирает часть кликов до того, как человек дойдёт до сайта. Что это делает с ценой заявки, как посчитать свою цифру за неделю и что нельзя померить в Метрике. С калькулятором.
След цитаты «удержать в 5 раз дешевле» доходит до одного автопроизводителя начала 1980-х, а «+25–95% прибыли» до брошюры, где написано «более 25%». Что вместо этого показали 16 000 клиентов, кампании удержания со случайным разбиением и как посчитать своё отношение за квартал.
Добавите 10% к рекламе — продажи вырастут на 1%. Поднимете цену — прибыли станет больше, пока уходит меньше покупателей, чем терпит маржа. С калькуляторами.
eBay выключил поисковую рекламу в 68 регионах, Facebook сверил 663 эксперимента с отчётами, Lewis и Rao посчитали, сколько людей нужно, чтобы измерить ROI. Перевод на рубли и гео-тест для Директа.
Обезличенный кейс аудита Директа и Метрики через API с ИИ-агентом за четыре часа стеной: цель заказа, бренд/небренд, проверка отчёта подрядчика, воронка, когорты, и как выгрузка CRM переписала вывод об окупаемости. С кодом запросов.
+10% к цене против +10% к рекламному бюджету на одной модельной экономике: формула допустимого оттока q = p/(m+p), таблица по маржам и протокол теста.
Сквозная аналитика лид → сделка без платформы: пять элементов связки UTM и CRM, SQL-джойн, дыры в данных и план работ на неделю.
Как замерить время первого ответа на заявку в своей CRM: SQL для медианы и p90, четыре ловушки корреляции и квазиэксперименты.
Симуляция войны ставок в аукционе второй цены: как два рекламодателя удваивают друг другу цену клика, формула потолка ставки и роль автостратегий.
Почему сравнение классифайда и Директа по CPL врёт в обе стороны: предельный CPA сделки по ступеням бюджета, насыщение спроса и правило сплита.
Как last-click систематически хвалит низ воронки и топит охваты: числовая модель, коридор из нескольких моделей атрибуции и где всё это ломается.
Как ИИ меняет работу маркетолога и руководителя: замеры на своих задачах, открытые инструменты и где метод врёт. Свежие сверху.
Купил самый дешёвый Mac mini M6 и проверил, какую рутину с него можно снять с облачной нейросети: разметку звонков, разбор встреч, проверку фактов, редактуру и код. Четыре модели, 33 задачи, скорость, ошибки и калькулятор времени на разбор звонков.
Обезличенный кейс: шесть доработок внутреннего сервиса за один день, от 2,5 до 10 минут каждая — от сообщения ИИ-агенту до работающего результата. Хронометраж по журналу, ошибки агента, шесть условий, при которых так можно, случаи, когда нельзя, и шесть файлов с правилами, которые агент должен знать заранее.
Перенос канала с историей в 1065 постов из Telegram в MAX вместе с ИИ-агентом: сертификат Минцифры, загрузка медиа, запрет тихой отправки и как ограничение переписало ТЗ.
Слепое сравнение RAG (bge-m3 + sqlite-vec) с картой воркспейса и grep на 24 замороженных вопросах: ничья 9:9 и разворот по типам вопросов.
Проверка оффера на LLM-персонажах до запуска рекламы: заземление в цитатах, контрольная группа, принудительные искажения, таблица доверия и пять типовых промахов.
Как устроить память ИИ-агента на файлах: три контракта воркспейса, паттерн «шим», тест инструкции свежим агентом и грабли дистрибуции.
Справочник по одному вопросу на статью: формула, норма, расчёт на модельных числах и где подход не работает. По алфавиту.
При конверсии 2% и приросте 20% A/B-тесту нужно 19 200 визитов на вариант — при 500 визитах в неделю это 77 недель. Формула, таблицы выборки и недель, что делать без выборки.
Формула CAC и три версии одной цифры на одном месяце: кабинетный 800 ₽, полный смешанный 1 450 ₽, полный по платным каналам 1 722 ₽. Что входит в стоимость клиента и предельный CAC при росте бюджета.
В базе на 8 000 клиентов при марже 1 500 ₽ с заказа лежит 1,1 млн ₽ маржи в год: возврат спящих и триггеры для активных. Те же 750 заказов рекламой стоили бы 2,25 млн ₽. Расчёт и пять сценариев.
Один маркетолог с бюджетом 1 млн ₽ под тремя KPI даёт 40, 55 и 88 сделок в месяц. Таблица «KPI — что оптимизирует — побочный эффект», KPI по уровням и три правила премии без накрутки.
Три формулы LTV на одних данных дают 36 000 ₽, 5 000 ₽ и 2 490 ₽. Почему простая формула врёт по выручке и по выжившим, как считать через отток и по когорте и зачем горизонт 12 месяцев.
Одна кампания — четыре цифры: ROAS 1000%, ROMI 900% по кабинету, ROMI 167% по марже и ROI 11%. Формулы, пороги безубыточности по марже, вопросы к отчёту.
Одна кампания на 300 000 ₽ с тремя целями: клики — 30 сделок, заявка — 36, квалифицированная заявка из CRM — 48. Какую цель выбрать по объёму данных и когда оплата за конверсии перестаёт показывать.
Бюджет конкурента на поиск за час: 40 000 показов × доля 60% × CTR 6% × 60 ₽ = 86 400 ₽ в месяц с вилкой ±50%. Шаблон таблицы конкурентного анализа, пять источников данных и где метод врёт.
Двенадцать проверок кабинета Директа с адресом отчёта, ориентиром нормы и долей бюджета, которую возвращает исправление. На модельных 500 000 ₽ в месяц — от 35 000 до 230 000 ₽.
Реальная цена заказа с брендовых запросов через инкремент, таблица «отчётный CPA против настоящего», как увидеть бренд в Метрике и Директе, гео-тест за две недели.
Две модельные воронки, B2C и B2B, с конверсией и стоимостью каждого этапа: сделка за 4 747 ₽ и за 56 250 ₽. Расчёт, где +10 пунктов дают больше всего сделок, и таблица дыр с ответственными.
ДРР = расходы на рекламу / выручка × 100%. Одна кампания даёт 10% по кабинету, 12,5% по CRM и 16,3% с зарплатами. Таблица допустимого ДРР по марже и расчёт по шагам.
Четыре модели атрибуции Директа 2026 года на 100 модельных сделках, таблица «какую выбрать» по циклу покупки и доле бренда, и почему модель для стратегии и для отчёта разные.
Пять критериев квалификации лида с вопросами, чек-лист на страницу, цена неквала в часах и рублях, и как передать квал в автостратегию, чтобы реклама искала клиентов.
Формула конверсии из лида в сделку по этапам, четыре ошибки счёта, коридоры «нормы» по типу спроса и своя планка из CPL и маржи вместо чужого бенчмарка.
Формула коэффициента удержания на примере базы в 2 000 клиентов (80%), три ошибки, которые дают 95%, 110% и 30% на тех же данных, и цена одного пункта удержания — 180 000 ₽ в год.
Полная стоимость штата, аутсорса и агентства на бюджетах 300 тысяч, 1 и 3 млн ₽ в месяц, скрытые расходы каждого и семь цифр из кабинета для проверки за 30 минут.
Десять метрик маркетинга для собственника: формула, источник, порог и действие при отклонении. Одна таблица вместо дашборда на сорок графиков, и что из отчёта убрать.
Формула окупаемости рекламы по марже, точка безубыточности через ROAS и ДРР, окупаемость с повторными покупками и четыре причины, по которым реклама не окупается до настройки.
Формула окупаемости программы лояльности через инкремент и маржу, модельная программа на 100 млн ₽, таблица минимального прироста по кэшбэку и контрольная группа.
Три модели оплаты подрядчика на 300 заявках в месяц: фикс, за лид, за квал-лид. В сделках лид по 2 000 ₽ оказывается самым дорогим — 17 647 ₽ за сделку против 9 259 ₽ у фикса.
Формулы удержания, оттока и повторных продаж, цена оттока на базе в 10 000 клиентов (18 млн ₽ в год), таблица «отток против бюджета на замену» и где искать причины.
Одна кампания за 300 000 ₽ на четырёх уровнях оценки: CPC 30 ₽, CPL 1 500 ₽, CAC 10 000 ₽ и ROMI по марже −10% — или +62%, если считать повторные покупки за год. Таблицы и шаги.
Перформанс — реклама, где платят за измеримое действие и управляют по стоимости сделки. Один бюджет 600 000 ₽: охват даёт 30 сделок на веру, перформанс — 53 по CRM, по 10 000 ₽ к четвёртой неделе.
Один бюджет 600 000 ₽ в трёх каналах даёт 42 сделки по отчёту о заявках и 58 по отчёту о сделках. Три уровня сквозной аналитики от 0 ₽ на сервисы до десятков тысяч в месяц и когда она не нужна.
Бюджет Директа считают с конца: 20 сделок → 80 заявок → 3 200 кликов → 144 000 ₽ при клике 45 ₽ плюс 10% на тест. Из чего складывается цена клика, полная стоимость и когда Директ не окупится.
Почему «5–10% от выручки» — ответ без вывода, и как получить свой процент из маржи, фиксированных расходов и целевой прибыли. Три бизнеса, где 10% — недобор прибыли, норма и недоинвестирование.
Ожидаемая маржа заявки по времени ответа, модельный отдел на 300 заявок, где та же реклама теряет 137 000 ₽ маржи в месяц, и что чинится за 60 000 ₽.
Откуда взялась норма LTV/CAC 3:1, почему одна компания получает от 2 до 5,6 в зависимости от определений, и какой порог считать своим. С таблицами и сроком окупаемости.
Один сайт даёт от 0,7% до 3,6% в зависимости от состава трафика. Как считать конверсию по источникам и устройствам, вывести планку из экономики и что чинить первым.
CPL = расходы / заявки. Канал с лидом за 800 ₽ даёт сделку за 10 000 ₽, канал с лидом за 1 500 ₽ — за 7 143 ₽. Таблица допустимого CPL от маржи и четыре рычага снижения.
Юнит-экономика магазина в 12 строках: CPL 1 250 ₽, полный CAC 5 000 ₽, первый заказ в минусе на 1 800 ₽, LTV/CAC 1,6 и окупаемость 7,5 месяца. Три рычага и шаблон под свои числа.