ИИ-агенты для бизнеса: семь своих примеров с цифрами
Семь задач для ИИ-агента: аудит кабинета за четыре часа, шесть доработок сервиса за полчаса, ролик за 12 минут — и где агент ошибался.
Маркетинг на языке денег
Как не терять деньги на маркетинге: куда положить следующий рубль и где рост упирается не в рекламу. В каждом разборе — расчёт, первоисточник и где подход не работает. Пишет Егор — десять лет в performance-маркетинге, миллиарды ₽ открученного бюджета. Для собственников, CEO и директоров по маркетингу.
С чего начать
Об авторе →Пять материалов, по которым видно, как я думаю и работаю. Первые два — модели, на которых держится блог: где сейчас ограничение роста и куда положить следующий рубль.
Модель
Предел роста
Что сегодня ограничивает прибыльный рост. Ограничение всегда одно и текущее: спрос, привлечение, конверсия, экономика, мощности или оргполитика. Тест «+20%»: если это звено вырастет на 20%, вырастет ли прибыль? Деньги мимо ограничения не работают.
Читать разбор →
Модель
Следующий рубль
Куда положить следующий транш бюджета. Решение принимают по отдаче следующего рубля, а не по средней отдаче канала: единица ценности → горизонт → прирост, а не атрибуция → кривая отдачи → транш с поправкой на уверенность.
Читать разбор →
- Отчёт показал ROI 4173%, эксперимент — минус 63% — что 700 полевых экспериментов eBay, Facebook и исследователей говорят о приросте от рекламы. С переводом на рубли и планом гео-теста.
- Семь часов до первого звонка — сколько стоит время между шагами и что ИИ на стыках меняет по замерам. По пути сверил статью McKinsey с первоисточниками и нашёл расхождения.
- Аудит Директа за четыре часа с ИИ-агентом — обезличенный кейс: запросы к API, проверка отчёта подрядчика, когорты и поправка от CRM.
Свежие заметки
Все 81 →Автосалон в кризис 2016: план упёрся в число покупателей
Заявка в myTarget за 330 ₽, около 2 100 заявок на бумаге и потолок спроса в радиусе 500 км. Как за год дошли до 1,5–2 тысяч кредитных заявок в месяц.
3D-ролик к статье: 12 минут от просьбы до файла
Плюшевый пёс с объёмными графиками к статье: 12 минут от просьбы ИИ-агенту до ролика, компьютер считал полторы. Блендер лепит героя, Three.js снимает кадры.
Пять историй успеха год спустя: двое теряют выручку
Сверил с блогами основателей ролик о пяти «скучных» бизнесах. Цифры настоящие, но у 67,7 % похожих проектов меньше $1 000, а до $100 000 в среднем 20 попыток.
Скидка 20% при марже 40%: продать нужно вдвое больше
На акцию приходят в основном свои: 67% покупателей на пике уже брали бренд. Модельный магазин: выручка +28%, а денег после закупки на 320 тысяч меньше.
Нейросеть починила другую, но умнее её не сделала
GPT-6 Astra поменяла 0,016 % весов Qwen, и решённых задач стало в шесть раз больше. Повторил на Mac mini: модель реже зацикливается, умение то же.
Разборы и кейсы
Все 23 →Пять «скучных» IT-бизнесов на миллион год спустя: двое теряют выручку, а у двух третей похожих проектов нет и $1 000
Проверил по блогам основателей пять историй из ролика «скучные бизнесы на $1 000 000». Цифры настоящие, но двое из пяти уже теряют выручку из-за ИИ, а у двух третей похожих проектов меньше $1 000. Три вопроса к любому кейсу и игра «Создать бизнес».
Что Огилви писал о выборе клиентов и сколько успеха маркетолога принадлежит компании
Огилви не говорил, что преуспел благодаря выбору перспективных клиентов: поначалу он брал всё, что давали. Мысль «лодка важнее гребли» — Баффет, 1985. Почти половина звёзд после перехода в другую фирму проваливает первый год, директор по маркетингу держится четыре года. Десять правил выбора клиентов, работы и людей — и где они врут.
Last-click завышает поиск в полтора раза и режет канал, который его кормит
Отчёт по last-click отдаёт поиску в полтора раза больше заслуги, чем у него есть: брендовые запросы создаёт охват — ролик за пять минут, медийка заявками через две недели. Сколько стоит делить бюджет по отчёту, откуда взялось 60:40 и как проверить у себя через Вордстат. С калькулятором.
Темы
ИИ в работе маркетолога
Замеры на своих задачах и открытые инструменты: локальные модели на Mac mini, воркспейс с памятью для ИИ-агента, проверка оффера на синтетических клиентах. Разборы (12) → · Инструменты →