Цитируют в ИИ-ответе — минус 38% кликов, не цитируют — 72%
Замер на 5,47 млн запросов и полевой эксперимент сходятся: ИИ-ответ забирает около 39% органических кликов. Что это делает с ценой заявки из поиска.
Маркетинг на языке денег
Как не терять деньги на маркетинге: куда положить следующий рубль и где рост упирается не в рекламу. В каждом разборе — расчёт, первоисточник и где подход не работает. Пишет Егор — десять лет в performance-маркетинге, миллиарды ₽ открученного бюджета. Для собственников, CEO и директоров по маркетингу.
С чего начать
Об авторе →Пять материалов, по которым видно, как я думаю и работаю. Первые два — модели, на которых держится блог: где сейчас ограничение роста и куда положить следующий рубль.
Модель
Предел роста
Что сегодня ограничивает прибыльный рост. Ограничение всегда одно и текущее: спрос, привлечение, конверсия, экономика, мощности или оргполитика. Тест «+20%»: если это звено вырастет на 20%, вырастет ли прибыль? Деньги мимо ограничения не работают.
Читать разбор →
Модель
Следующий рубль
Куда положить следующий транш бюджета. Решение принимают по отдаче следующего рубля, а не по средней отдаче канала: единица ценности → горизонт → прирост, а не атрибуция → кривая отдачи → транш с поправкой на уверенность.
Читать разбор →
- Отчёт показал ROI 4173%, эксперимент — минус 63% — что 700 полевых экспериментов eBay, Facebook и исследователей говорят о приросте от рекламы. С переводом на рубли и планом гео-теста.
- Семь часов до первого звонка — сколько стоит время между шагами и что ИИ на стыках меняет по замерам. По пути сверил статью McKinsey с первоисточниками и нашёл расхождения.
- Аудит Директа за четыре часа с ИИ-агентом — обезличенный кейс: запросы к API, проверка отчёта подрядчика, когорты и поправка от CRM.
Свежие заметки
Все 58 →«Каждый следующий рубль хуже» — не закон. Я ошибался
На малых бюджетах отдача канала растёт: автостратегия учится, частота доходит до порога. Модельно: CAC 20 000 ₽ на 100 тысячах и 9 100 ₽ на двух миллионах.
Аудит Директа за четыре часа с ИИ-агентом
Заказов вдвое меньше, чем конверсий, ДРР автотаргетинга 78%, а «80% брошенных корзин» — ошибка деления. Что нашлось за четыре часа и что решал человек.
Добавить миллион в Директ? Проверяют прибавку, не канал
Чтобы узнать отдачу дополнительного бюджета, канал отключать не нужно: транш добавляют в половине регионов и сравнивают с другой половиной. Модельный расчёт.
ROAS 2 на добавленном миллионе может быть минусом 400 тысяч
Отдачу добавленного бюджета считают по марже, не по выручке: при марже 30% ROAS 2 даёт убыток, а ноль прибыли начинается с ROAS 3,3. Где в отчёте эта строка.
ROI 4173% в отчёте и −63% в эксперименте
eBay выключил поисковую рекламу в 68 регионах и увидел другой знак. Медианный прирост покупок у Facebook 5%. Что это значит для Директа на 400 тысяч в месяц.
Разборы и кейсы
Все 19 →Заявка подорожала на 16% за год. Сколько денег в базе своих клиентов — по замерам с контрольной группой и с калькулятором
Отчёт по рассылкам записывает на них вдвое-втрое больше, чем показывает контрольная группа. Сколько на деле даёт накопленная база, кому писать, как её не сжечь и почему выросший LTV потом поднимет ставку за клиента. С калькуляторами.
Участники сообщества eBay тратили на 62 € в месяц больше, эксперимент показал ноль или минус: как проверить, окупается ли раздел сайта
Почему «читатели раздела покупают чаще» не доказывает его пользу, что показали эксперименты с сообществами, отзывами и контентом и как проверить свой раздел, не выключая его. С калькуляторами.
Автосалон в кризис 2016 года: как мы за год дошли до 1 500–2 000 заявок на автокредит в месяц
Новый автосалон открывался, когда продажи машин падали на 29% за год. Как с нуля собрать поток кредитных заявок: первый канал там, где нет конкурентов, проверка подрядчиков, дубли у партнёров и потолок спроса, в который упёрся мой первый план.
Темы
ИИ в работе маркетолога
Замеры на своих задачах и открытые инструменты: локальные модели на Mac mini, воркспейс с памятью для ИИ-агента, проверка оффера на синтетических клиентах. Разборы (6) → · Инструменты →